Facteurs prédictifs de mortalité à J28 des patients pris en charge au CHU de Lille pour maladie COVID 19 FRESH-PEF73660-fr Laurent SCHWARB Facteurs prédictifs de mortalité à J28 des patients pris en charge au CHU de Lille pour maladie COVID 19 LICORNE FRESH-PEF73660-fr 73660 FRESH-PEF73660 Marie-Charlotte CHOPIN Laurent SCHWARB CENTRE HOSPITALIER UNIVERSITAIRE DE LILLE (CHU) Portail Epidémiologie France (PEF) UNIVERSITE DE LILLE null Laurent;SCHWARB ANSM Autre Anesthésiologie Immunologie médicale Infectiologie Certaines autres maladies virales COVID-19 L’objectif principal de cette étude est d’identifier les facteurs prédictifs de mortalité à J28 d’infection à SARS-CoV-2 chez les patients pris en charge pour maladie COVID 19 au CHU de Lille via la constitution d’une base de données épidémiologiques, cliniques, biologiques, immunologiques, génétiques, microbiologiques, anatomopathologiques, radiologiques, thérapeutiques et consignant les résultats des examens d’explorations fonctionnelles. NB : Seront exclus de l’analyse les patients « cas confirmés » d’infection grave à SARS-CoV-2 dont la prise en charge a été réalisée en service de médecine conventionnelle du fait de limitations thérapeutiques (LAT) qui existaient préalablement à l’infection à SARS-CoV-2 en raison d’une pathologie incurable ou de comorbidités sous-jacentes. null France Hauts-de-France Individus Patients Masculin Féminin Adolescence (13 à 18 ans) Adulte (19 à 24 ans) Adulte (25 à 44 ans) Adulte (45 à 64 ans) Personne âgée (65 à 79 ans) Grand âge (80 ans et plus) Tout patient majeur, « patients suspects», « cas possibles », « cas probables » ou « cas confirmés » d’une infection à SARS-CoV-2 admis au CHU de Lille. Données cliniques Données paracliniques Données biologiques Autre Evénements de santé/morbidité Evénements de santé/mortalité Autre Via des structures (services ou établissements de santé écoles entreprises…) [1000-10000[ individus Transcription et saisie d’informations dans un enregistrement structuré Mesures physiques/biologiques (tension artérielle, poids, biochimie, imagerie...) Etude observationnelle Etude observationnelle Cohorte 1000 Inconnu A définir