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      <titl>Cohorte de sujets âgés de 42 à 89 ans (en 2012)/étude du vieillissement cérébral et cardiovasculaire --&gt; Evaluation de l’impact des manifestations psycho-comportementales liées au confinement lors de la pandémie COVID-19 sur l’aggravation des facteurs de risque cardiovasculaire et la décompensation des maladies cardiovasculaires, en population générale française âgée de 50 à 89 ans en 2020: Etude de cohorte prospective</titl>
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      <titl>
                Cohorte de sujets âgés de 42 à 89 ans (en 2012)/étude du vieillissement cérébral et cardiovasculaire --&gt; Evaluation de l’impact des manifestations psycho-comportementales liées au confinement lors de la pandémie COVID-19 sur l’aggravation des facteurs de risque cardiovasculaire et la décompensation des maladies cardiovasculaires, en population générale française âgée de 50 à 89 ans en 2020: Etude de cohorte prospective            </titl>
      <altTitl>
                    Mona Lisa - PREDOR: Prediction of Damage to Organs (2012) --&gt; PSYCOV-CV (Etude COVID-19, 2020-2021)                </altTitl>
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                FRESH-PEF5047-fr            </IDNo>
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                    Emilie BERARD                                                                                                                            </AuthEnty>
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                    Vanina BONGARD                                                                                                                            </AuthEnty>
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                                            CENTRE HOSPITALIER UNIVERSITAIRE DE TOULOUSE (CHUT)                    
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                    Emilie;BERARD
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                    Vanina;BONGARD
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    <authorizingAgency>CPP                </authorizingAgency>
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    <subject>
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                    altération</keyword>
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                    sept ans</keyword>
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                    prédiction</keyword>
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                    facteurs prédictifs</keyword>
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                    risque cardiovasculaire + COVID-19</keyword>
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                    troubles de l’humeur</keyword>
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                    confinement</keyword>
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                    maladies cardiovasculaires</keyword>
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                    facteurs de risque</keyword>
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                    population générale</keyword>
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                        Cardiologie et médecine vasculaire                                                        <ExtLink title="ESV" URI="http://data.europa.eu/8mn/euroscivoc/4455c187-2f2f-4cd1-a4dd-449f59d73b39"/>
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                        Gériatrie                                                        <ExtLink title="ESV" URI="http://data.europa.eu/8mn/euroscivoc/d37e4d8c-a978-40c7-ba4f-eee841851073"/>
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                        Neurologie                                                        <ExtLink title="ESV" URI="http://data.europa.eu/8mn/euroscivoc/c4793dfe-e80e-49dd-9fcc-a1a742de1b25"/>
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                        COVID-19                                            </topcClas>
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                        Déterminants socio-démographiques et économiques                    </topcClas>
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                        Déterminants comportementaux                    </topcClas>
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                        Déterminants comportementaux : Alimentation                    </topcClas>
    </subject>
    <abstract contentType="purpose">Objectifs principaux : - Identifier les facteurs prédictifs d’une altération de la réponse aux tests psychométriques et cognitifs et d’une altération du niveau de risque cardiovasculaire, sur une période de sept ans. - Développer des formules de prédiction du risque correspondantes. Objectifs secondaires : - Comparer la réponse aux tests psychométriques et cognitifs en fonction de l’âge. - Estimer la prévalence du syndrome de fragilité en fonction de l’âge. - Estimer la prévalence de la dépendance chez les sujets de plus de 60 ans. - Identifier les facteurs prédictifs de l’apparition d’un syndrome de fragilité ou d’une dépendance grâce au suivi mis en place à partir de 2012. - Sur un sous-échantillon de 500 sujets bénéficiant d’une imagerie cérébrale (PET-scan + IRM) : - Estimer la prévalence de la présence de dépôts amyloïdes cérébraux en population générale, en fonction de l’âge. - Quantifier l’importance des dépôts amyloïdes cérébraux en fonction de l’âge. - Décrire le lien existant entre la présence de dépôts amyloïdes cérébraux et la réponse aux tests psychométriques et cognitifs. - Identifier les facteurs associés à la présence de dépôts amyloïdes cérébraux. Etude PSYCOV-CV: Objectif principal :Evaluation de l’impact, en population générale française, des manifestations psycho-comportementales liées au confinement lors de la pandémie COVID-19 sur l’aggravation des facteurs de risque cardiovasculaire et la décompensation des maladies cardiovasculaires, pendant et après la période de confinement. Objectifs secondaires : 1. Description, et évaluation des déterminants, des manifestations psycho-comportementales en réponse au confinement lors de la pandémie COVID-19 en population générale française. 2. Evaluation de l’impact des manifestations psycho-comportementales sur chacun des éléments suivants : aggravation de l’équilibre tensionnel, du profil métabolique ou lipidique, du poids, de l’équilibre alimentaire, diminution de l’activité physique, majoration de la consommation tabagique, de toxiques (cannabis, cocaïne), décompensation d’une maladie cardiovasculaire, pendant et après le confinement. 3. Evaluation des dynamiques de parcours de soins et de l’impact économique en lien avec le confinement en évaluant la consommation de soins 12 mois avant la date du confinement, et 12 mois après le confinement chez les patients inclus dans la cohorte PSYCOV-CV.</abstract>
    <abstract contentType="abstract">null</abstract>
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      <collDate event="end" date="2021-01-01"/>
      <nation abbr="fr">
                    France
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      <universe level="type" clusion="I">Population générale                    </universe>
      <universe level="sex" clusion="I">Masculin                                                            <concept vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D008297"/>
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      <universe level="sex" clusion="I">Féminin                                                            <concept vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D005260"/>
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      <universe level="age" clusion="I">Adulte (45 à 64 ans)                                                            <concept vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D008875"/>
                                                    </universe>
      <universe level="age" clusion="I">Personne âgée (65 à 79 ans)                                                            <concept vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D000368"/>
                                                    </universe>
      <universe level="age" clusion="I">Grand âge (80 ans et plus)                                                            <concept vocab="MeSH" vocabURI="http://id.nlm.nih.gov/mesh/D000369"/>
                                                    </universe>
      <universe clusion="I">Les sujets âgés de 42 à 89 ans, des deux sexes, résidant en Haute Garonne, tirés au sort sur listes électorales, et affiliés à un régime de sécurité sociale ou équivalent.  + PSYCOV-CV Tous les sujets (des deux sexes) âgés de 50 à 89 ans en 2020, résidant en Haute Garonne, tirés au sort sur listes électorales pour participer à l’enquête en population générale Mona Lisa en 2005 et ayant accepté de participer à l'étude PSYCOV-CV.                    </universe>
      <dataKind>Données cliniques</dataKind>
      <dataKind>Données rapportées par le participant de l&amp;#x27;étude</dataKind>
      <dataKind>Données paracliniques</dataKind>
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      <dataKind>Données socio-démographiques</dataKind>
      <dataKind>Données économiques</dataKind>
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      <description>Evénements de santé/morbidité
Evénements de santé/mortalité
Consommation de soins/services de santé</description>
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  </studyDevelopment>
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    <dataColl>
      <sampProc>Autre                                                            <concept vocab="CESSDA" vocabURI="Other"/>
                                                    </sampProc>
      <sampleFrame>
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          <unitType>Base de population à finalité statistique</unitType>
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      </targetSampleSize>
      <collMode>Entretien avec le participant (dont clinique)                                                            <concept vocab="CESSDA" vocabURI="Interview"/>
                                                    </collMode>
      <sources>
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                                                                    </sourceCitation>
          <srcOrig>Base médico-administrative</srcOrig>
        </sources>
      </sources>
    </dataColl>
    <notes>Etude observationnelle</notes>
    <notes subject="research type">
                        Etude observationnelle                    </notes>
    <notes subject="observational study method">
                        Cohorte                    </notes>
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      <respRate>1500 --&gt; 536 (Etude PSYCOV-CV)</respRate>
    </anlyInfo>
    <stdyClas>Inconnu</stdyClas>
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      <avlStatus>
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    <relMat>Accès restreint sur projet spécifique</relMat>
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